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射频系统的深度学习

RF 内部的深度学习展示了通过增强可靠性和简化构建无线系统的任务来处理拥堵频谱的前景。 此次研讨会中,我们将讨论可使用 NVIDIA GPU 和 ADI 公司前端执行实时 DSP 和深度学习的软件定义无线电,以及系统性能、RF 数据培训、用于部署算法的软件并深入探索某个应用。

讲师: John Ferguson
主办方:Analog Devices

直播课程介绍

RF 内部的深度学习展示了通过增强可靠性和简化构建无线系统的任务来处理拥堵频谱的前景。
此次研讨会中,我们将讨论可使用 NVIDIA GPU 和 ADI 公司前端执行实时 DSP 和深度学习的软件定义无线电,以及系统性能、RF 数据培训、用于部署算法的软件并深入探索某个应用。


【直播时间】3月25日  10:00--12:00


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【礼品介绍】

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注:谢绝所有小号参与,一旦发现,不予兑奖,请谅解。


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直播课程问答

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  • 网友 Toby.tao:

    如何得到ADI射频方面的技术支持?

    2020/03/25 11:32

  • 网友 ai:

    图像和音频的频率冲突时如何去更好的处理?

    2020/03/25 11:14

  • 网友 ai:

    开发板会往哪些方面升级?

    2020/03/25 11:13

  • 网友 AIKE:

    射频深度学习的应用现阶段主要是在哪个行业比较多

    2020/03/25 11:03

  • 网友 AIKE:

    外围电路的设计对系统的稳定性影响是否很大

    2020/03/25 11:00

  • 网友 AIKE:

    射频系统的深度学习成本怎么进行计算

    2020/03/25 10:59

  • 网友 向往:

    射频深度学习应用开发可以应用到很多家居智能控制上,是否适合在小公司进行项目开展,研发费用高不高?

    2020/03/25 10:56

  • 网友 杜浔+地带:

    学习射频如果对于一个新人有哪些建议指导

    2020/03/25 10:56